Business intelligence & OEE

Esplora il nostro corso completo su Business Intelligence e OEE. Impara i concetti chiave, i ruoli, i processi ETL/ELT, il Data Warehousing, OLTP vs OLAP, la modellazione dei dati e casi di studio reali. Ideale per migliorare le tue competenze di analisi dei dati e ottimizzare l'efficienza operativa. Iscriviti ora per trasformare le tue intuizioni di business!

Descrizione del corso

Il corso avanzato su Business Intelligence e OEE è progettato per potenziare le competenze nell'analisi dei dati. Fornisce una comprensione approfondita degli Analytics come strumento di ottimizzazione del business e del rapporto tra Business Intelligence e digital transformation.

Attraverso case studies ed esempi pratici, i partecipanti acquisiranno le competenze necessarie per trasformare i dati in decisioni strategiche, migliorando l'efficienza operativa e i risultati aziendali. Questo corso è ideale per coloro che desiderano approfondire le proprie conoscenze in Business Intelligence e ottimizzare le operazioni aziendali attraverso l'uso di strumenti e pratiche avanzate.

Le principali tematiche affrontate:
  • Businesss intelligence
  • Definizione e contesto di utilizzo
  • Evoluzione
  • Concetti di implementazione
  • Costi e Sfide
  • Vantaggi e best practices
  • Overall Equipment Effectiveness
  • Descrizione e contestualizzazione dell’indicatore
  • Case Studies e Consigli di applicazione

A chi è rivolto il corso?

Opportunità lavorative e ruoli che beneficiano di questo corso

Post-vendita

  • Ispettore post vendita

Progettazione

  • Progettista elettrico sw
  • Progettista elettrico hm

Vendite

  • Project manager
  • Addetto marketing
  • Assistente post vendita

Staff

  • Addetto ai SI gestionali

Produzione

  • Tecnico di officina

Obiettivi del corso

Ottimizzazione del business

Comprendere il tema di Analytics come strumento di ottimizzazione del business e della produzione

Trasformazione digitale

Fornire una panoramica del rapporto tra Business Intelligence e mondo digital transformation

Concetti chiave

Trasmettere i concetti chiave del processo di implementazione di business Intelligence definendone cambi di applicazione e scenari

Casi d'uso OEE

Sperimenta un caso reale di monitoraggio dell’Overall Equipment Effectiveness (OEE) di un impianto industriale

Questo corso include

  • Esempi di casi di business reali

  • Certificato di completamento del corso

  • Contenuti di approfondimento scaricabili

  • Supporto help desk

  • Accesso da mobile e tablet

  • Monitoraggio completo dei progressi didattici

  • Test di valutazione delle competenze (obbligatorio)

  • Test di valutazione intermedi (opzionali)

Certificato completamento corso

Dopo il completamento del corso è possibile ottenere un certificato scaricabile da esporre come testimonianza delle competenze raggiunte. La certificazione è componibile a seconda delle esigenze aziendali.

Docente del corso

Tiziana Gallerani

  • Application Consultant
  • Business Analytics solution architect
  • ERP Consultant

Contenuti del corso

  1. Definizione: Spiega cosa sia la Business Intelligence e il suo ruolo nel miglioramento aziendale.
    2. Obiettivi: Illustra gli scopi principali della BI, come l'ottimizzazione e il supporto alle decisioni.
  2. Evoluzione: Descrive lo sviluppo storico della BI e il suo impatto crescente nelle aziende moderne.
    3. Utilizzatori: Identifica i diversi tipi di utenti che utilizzano i sistemi di BI, dai manager agli analisti.
  3. Costi: Discute le spese legate all'implementazione e alla gestione di soluzioni BI.
  4. Sfide: Analizza le difficoltà comuni, come la gestione dei dati non strutturati e l'adozione interna.
  5. Processo: Descrive le fasi principali dell'implementazione di un sistema di BI, dall'estrazione dei dati alla presentazione.
  6. Vantaggi e best practices: Evidenzia i benefici principali della BI e le pratiche ottimali per un utilizzo efficace.

  1. Introduzione ai concetti fondamentali della BI, incluse le tecnologie e metodologie utilizzate per raccogliere e analizzare dati aziendali.

  1. ETL/ELT: Spiega il processo di estrazione, trasformazione e caricamento dei dati per l'analisi.
  2. Data Warehouse: Descrive il sistema di archiviazione dei dati usato per analisi di BI e supporto decisionale.
  3. OLTP vs OLAP: Confronta i sistemi transazionali con quelli analitici, evidenziando le differenze nell'uso e nell'architettura.
  4. Modellazione dati: Descrive il processo di organizzazione e rappresentazione dei dati per l'analisi.
  5. Estrazione, analisi e reporting: Discute come i dati vengono estratti e trasformati in report e analisi utili per il business.

    • Power BI: Presenta l'uso di Microsoft Power BI per l'analisi dei dati aziendali e il monitoraggio delle prestazioni.
    • OEE (Overall Equipment Effectiveness): Descrive come l'OEE viene utilizzato per misurare l'efficacia delle attrezzature produttive.
    • IIoT (Industrial Internet of Things): Spiega come i dispositivi interconnessi migliorano la produzione e l'efficienza operativa attraverso la raccolta e l'analisi di dati in tempo reale.
    • OEE Overall Equipment Effectiveness
    • Industrial Internet of Things (IIoT): a4Sentinel e Control Room

Requisiti di accesso

Accesso a qualsiasi browser

Dispositivo PC / Tablet / Smartphone

Connessione ad internet

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Post-vendita AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Ispettore post vendita
Progettazione AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Progettista elettrico sw
Progettista elettrico hm
Progettista meccanico
Vendite AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Project manager
Area manager
Addetto marketing
Assistente post vendita
Staff AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Addetto ai SI tecnici
Addetto ai SI gestionali

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