Big Data & Data Governance

Corso Big Data e Data Governance: impara a gestire e analizzare grandi volumi di dati per decisioni aziendali più informate e strategie di mercato efficaci.

Descrizione del corso

L’attuale era dei big data è caratterizzata da una crescita esponenziale di dati, generati in ambito pubblico e privato, sulle diverse piattaforme digitali (web, social network e mobile app).

Di conseguenza, diventa sempre più rilevante l’esigenza di sviluppare sistemi di memorizzazione, gestione ed analisi dei big data insieme ad approcci innovativi di business analytics, in grado di generare conoscenza e permettere alle imprese di prendere decisioni in modo più efficace e di innovare i propri modelli di business.

Le principali tematiche affrontate:

  • Tipologia di big data
  • Evoluzione storica e principali fonti dei big data
  • Caratteristiche dei big data
  • Opportunità e rischi nella gestione dei big data

A chi è rivolto il corso?

Opportunità lavorative e ruoli che beneficiano di questo corso

Post-vendita

  • Ispettore post vendita

Progettazione

  • Progettista elettrico sw
  • Progettista elettrico hm
  • Progettista meccanico

Vendite

  • Assistente post vendita

Staff

  • Addetto ai SI gestionali

Obiettivi del corso

Gestione Big Data

Fornire conoscenze, strumenti e metodi per la gestione e l’analisi di grandi quantità di dati a supporto dei processi decisionali all’interno delle organizzazioni aziendali.

Analisi Dati per Management

Comprendere il valore dei risultati delle analisi per coprire trasversalmente tutti i reparti di un’azienda, trasformando i dati raccolti in informazioni utili, affidabili e comprensibili, a supporto del management.

Monitoraggio e Governance

Introdurre la tematica del monitoraggio del flusso informativo, la valutazione delle anomalie e la predictive governance.

Big Data: Opportunità e Rischi

Aumentare la consapevolezza relativamente alle potenzialità fornite dai big data, ma soprattutto le attività e metodologie che devono essere messe in atto per far sì che queste potenzialità siano sfruttate e non diventino viceversa rischi non gestiti per il business.

Questo corso include

  • Certificato di completamento del corso

  • Supporto help desk

  • Accesso da mobile e tablet

  • Contenuti di approfondimento scaricabili

  • Test di valutazione intermedi (opzionali)

  • Test di valutazione delle competenze (obbligatorio)

  • Monitoraggio completo dei progressi didattici

  • Esempi di casi di business reali

Certificato completamento corso

Dopo il completamento del corso è possibile ottenere un certificato scaricabile da esporre come testimonianza delle competenze raggiunte. La certificazione è componibile a seconda delle esigenze aziendali.

Docente del corso

Alessandro Ruberti

  • PHD Candidate - Politecnico di Milano
  • Lecturer - Università degli Studi di Milano
  • Anni di consolidata esperienza in data science e supply chain

Contenuti del corso

  1. Cosa sono i dati e perché sono importanti?
  2. Tipologie di dati
  3. Qualità dei dati
  4. Perché preoccuparsi della base dati?
  5. Da dove provengono i dati Caratteristiche dei Big Data
  6. Cosa rende preziosi i big data?
  7. Big data: rischi e opportunità
  8. Applicazioni Big Data
  9. Ottenere valore dai Big Data
  10. Costruire una strategia per i Big Data Big
  11. Data & Enterprise Architecture

  1. Cos’è la Data Governance?
  2. Data Governance: definizione
  3. Data Governance vs Data Management
  4. Data governance scope
  5. Perché governance?
  6. Information supply chain
  7. Senza Data Governance
  8. Business case sulla Data Governance
  9. Perché si parla di Data Governance?

  1. Perché usare un framework?
  2. Data Governance Framework Data Architecture
  3. Data Modeling & Design
  4. Data Storage & Operations Data Security
  5. Data Integration & Interoperability Documents & Content
  6. Reference & Master Data
  7. Data Warehousing & Business Intelligence
  8. Metadata
  9. Data Quality
  10. Tools

  1. Data governance roadmap Do we have a governance?
  2. How do we assess our situation? What is our strategy?
  3. What do we change?
  4. What are our vulnerabilities? How do we measure progress?
  5. How does it fit in the overall Architecture?
  6. Best practices

Requisiti di accesso

Dispositivo PC / Tablet / Smartphone

Accesso a qualsiasi browser

Connessione ad internet

Area Connected Machine

Scopri i percorsi formativi progettati appositamente per i ruoli coinvolti nella gestione di progetti basati sulle Connected Machines per il miglioramento di impianti e processi produttivi.

Post-vendita AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Ispettore post vendita
Progettazione AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Progettista elettrico sw
Progettista elettrico hm
Progettista meccanico
Vendite AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Project manager
Area manager
Addetto marketing
Assistente post vendita
Staff AI & Machine Learning Cloud Computing Business intelligence & OEE Big Data & Data Governance Information Security Internet of Things (IoT) Service Management
Addetto ai SI tecnici
Addetto ai SI gestionali

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